Techfin Insight — Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) sekarang semakin sering ditemukan dalam berbagai kegiatan sehari-hari. Sebelumnya, AI lebih dikenal lewat chatbot, pembuat gambar, atau aplikasi otomatisasi, tetapi kini teknologi ini mulai masuk ke bidang pendidikan dengan lebih dalam.
Untuk seorang dosen, kehadiran AI sebenarnya tidak perlu dilihat sebagai ancaman bagi pekerjaan mengajar. AI justru bisa digunakan sebagai asisten yang membantu menyelesaikan berbagai tugas, terutama tugas administratif dan persiapan belajar.
Yang perlu diketahui adalah AI bukan pengganti dosen. Keputusan mengenai bahan yang diajarkan, bagaimana mewujudkan karakter mahasiswa, metode pembelajaran yang tepat, serta cara mengevaluasi hasil belajar tetap membutuhkan pertimbangan dari orang manusia.
Dari Membuat Materi hingga Menyusun Evaluasi
Salah satu tugas yang memakan banyak waktu bagi seorang dosen adalah menyusun materi ajar.
Misalnya, seorang dosen mengajar materi tentang basis data kepada mahasiswa. Dosen bisa memanfaatkan AI untuk membantu merancang struktur materi, mulai dari konsep dasar database, tabel, kunci primer, kunci asing, hubungan antar tabel, proses normalisasi, sampai contoh kasus nyata.
AI juga bisa digunakan untuk membuat berbagai contoh yang berbeda.
Alih-alih hanya membahas konsep secara teori, dosen bisa meminta AI untuk membuat studi kasus sederhana, seperti sistem informasi perpustakaan, sistem akademik, toko online, atau sistem manajemen proyek.
Namun, hasil dari AI tidak boleh langsung diberikan kepada mahasiswa.
Dosen tetap perlu melakukan pemeriksaan. Apakah contoh yang diberikan benar? Apakah tingkat kesulitannya sesuai dengan mahasiswa? Apakah istilah yang digunakan tepat? Apakah kode program yang dihasilkan dapat dijalankan?
Di sinilah peran dosen tetap sangat penting.
AI dapat membantu menciptakan soal-soal yang lebih beragam.
Pemanfaatan teknologi AI juga menarik dalam membuat evaluasi pembelajaran.
Dosen bisa meminta AI untuk membuat berbagai jenis soal seperti soal pilihan ganda, soal esai, soal studi kasus, atau pertanyaan yang berbasis Higher Order Thinking Skills (HOTS).
Misalnya, dalam mata kuliah pemrograman, dosen tidak hanya meminta mahasiswa untuk menjawab pertanyaan seperti “Apa yang dimaksud dengan inheritance?”
Pertanyaan dapat dikembangkan menjadi kasus:
Seorang programmer memiliki tiga kelas yang masing-masing memiliki beberapa atribut dan method yang sama. Bagaimana konsep pemrograman berbasis objek bisa dipakai untuk mengurangi pengulangan kode?
Pertanyaan seperti ini membantu mahasiswa lebih memahami konsep dan menerapkannya dalam kondisi tertentu.
AI dapat membantu menghasilkan berbagai alternatif soal. Dosen kemudian memilih, memperbaiki, dan menyesuaikan materi tersebut sesuai dengan tujuan pembelajaran yang sudah ditentukan.
Sebab itu, AI berperan sebagai alat bantu untuk mempercepat proses, bukan sebagai pihak yang menentukan kualitas hasil evaluasi.
Tantangan Terbesar Justru Ada pada Validasi
Salah satu kesalahan dalam menggunakan AI adalah menganggap semua jawaban yang diberikan itu pasti benar.
AI bisa membuat jawaban yang tampaknya sangat meyakinkan, tetapi sebenarnya terdapat kesalahan di dalamnya.
Dalam dunia pendidikan, kondisi ini cukup berbahaya.
Bayangkan seorang dosen meminta AI untuk membuat contoh program. Kode itu tampak benar secara struktur, tetapi sebenarnya memiliki kesalahan logika. Jika dosen langsung menggunakan metode tersebut dalam mengajar, mahasiswa malah akan mempelajari konsep yang salah.
Oleh karena itu, ada satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh pengguna AI, yaitu kemampuan untuk melakukan validasi.
Dosen perlu bisa membandingkan jawaban yang dihasilkan AI dengan buku, jurnal, dokumen resmi, standar, atau sumber akademik lainnya.
Prinsip sederhananya adalah:
AI bisa membantu dalam membuat jawaban, namun manusia tetap bertanggung jawab atas kebenaran dari jawaban tersebut.
AI dan Personalisasi Pembelajaran
Potensi lain yang cukup menarik adalah pemanfaatan AI untuk membantu menciptakan pembelajaran yang lebih personal.
Tidak semua mahasiswa memiliki kemampuan yang sama.
Beberapa mahasiswa bisa memahami konsep pemrograman dengan cepat, tetapi ada juga yang masih butuh contoh yang lebih mudah dipahami. Ada seorang mahasiswa yang memahami teori, tetapi merasa kesulitan ketika harus menerapkannya ke dalam program.
AI bisa membantu dosen dalam membuat berbagai tingkat materi pengajaran.
Misalnya, satu konsep bisa dijelaskan dalam tiga tahap:
Level 1: penjelasan sederhana untuk mahasiswa pemula.
Level 2: penjelasan dengan contoh implementasi.
Tingkat 3: studi kasus yang memerlukan analisis dan penyelesaian masalah.
Pendekatan ini bisa membantu dosen memberikan berbagai macam metode belajar tanpa perlu menyusun seluruh materi dari awal.
Jangan Sampai AI Membuat Mahasiswa Berhenti Berpikir
Di sisi lain, penggunaan AI juga bisa menimbulkan risiko.
Kemudahan mendapatkan jawaban bisa membuat mahasiswa lupa cara berpikir sendiri.
Misalnya, saat mengerjakan tugas pemrograman, mahasiswa hanya perlu memberikan soal ke chatbot lalu menyalin kode yang diberikan.
Tugas sudah selesai, tetapi belum tentu ada proses belajar yang terjadi.
Karena itu, pendekatan pembelajaran harus berubah.
Guru tidak cukup hanya memberi tugas yang hanya punya satu jawaban. Tugas dapat disusun dalam bentuk studi kasus, proyek, presentasi, demonstrasi program, atau wawancara singkat yang membahas proses pengerjaannya.
Mahasiswa tidak hanya ditanya “apa jawabannya?” tetapi juga:
“Bagaimana kamu mendapatkan jawaban tersebut?”
“Kenapa menggunakan metode tersebut?”
“Apa kelemahan solusi yang kamu gunakan?”
“Bagaimana jika kondisi kasusnya berubah?”
Pertanyaan seperti ini memastikan mahasiswa tetap memahami prosesnya meskipun menggunakan AI sebagai bantuan.
Dosen sekarang tidak perlu menjadi ahli AI.
Ada orang yang berpikir bahwa seorang dosen perlu menjadi ahli teknologi terlebih dahulu barulah bisa menggunakan AI.
Sebenarnya tidak selalu demikian.
Yang paling penting adalah memahami batas-batas kemampuan AI dan tahu cara memberikan instruksi yang jelas dan mudah dipahami.
Dosen bisa mulai dengan tugas sederhana seperti membuat struktur materi, mencari contoh kasus lainnya, menyusun berbagai jenis soal, membuat pedoman penilaian, atau meminta AI menjelaskan suatu konsep dari sudut pandang mahasiswa pemula.
Setelah terbiasa, penggunaannya bisa disesuaikan menjadi lebih rumit.
Misalnya, AI bisa membantu dalam menganalisis hasil penilaian mahasiswa dan menemukan materi-materi yang sering dianggap salah.
Dengan cara itu, dosen tidak hanya memanfaatkan AI untuk membuat konten, tetapi juga untuk mendapatkan informasi yang bisa digunakan dalam meningkatkan proses belajar mengajar.
AI seharusnya membantu dosen untuk lebih fokus pada mahasiswa.
Tujuan utama mengunakan AI dalam pendidikan bukan hanya untuk menghemat waktu saja.
Manfaat yang lebih besar adalah memberi kesempatan kepada dosen untuk mengurangi pekerjaan yang repetitif dan memberikan perhatian lebih kepada para mahasiswa.
Kalau dulu banyak waktu yang dipakai untuk membuat format dokumen, variasi soal, contoh yang sederhana, atau tugas administratif lainnya, sebagian tugas itu bisa dibantu oleh AI.
Waktu yang ada bisa digunakan untuk kegiatan yang lebih membutuhkan peran manusia, seperti berbicara dengan mahasiswa, membimbing penelitian, memberikan masukan, mengembangkan proyek, serta membantu meningkatkan kemampuan berpikir kritis.
Akhirnya, teknologi yang benar adalah teknologi yang tidak membuat manusia tidak dibutuhkan.
Teknologi yang bagus adalah teknologi yang membantu manusia melakukan pekerjaan yang lebih bernilai.
AI bisa menjadi bantuan yang sangat berguna bagi dosen. Tetapi keputusan terkait pendidikan, tanggung jawab akademik, empati, serta pemahaman tentang karakter mahasiswa masih harus diambil oleh manusia.
AI dapat membantu dosen bekerja lebih cepat. Namun, dosen tetap menentukan arah pembelajaran yang harus diambil.
Penulis: Aris Subadi
Editor: Setiawan Chogah
Kredit Visual: Ilustrasi dan foto pada artikel ini menggunakan sumber berlisensi bebas, aset AI, atau siaran pers resmi yang relevan dengan topik.
